米乐AI尚未崛起的时候，在时尚行业的供应链里，光服装设计过程就需要数周时间。涉及市场调研米乐、创意构思、草图绘制、多次修改和最终确认等环节。市场的快速变化、消费者的多变口味和对新颖元素的持续追求使得设计师必须时刻保持前沿的设计思维，设计师的也会随之而来。更糟糕的是，如果设计未被市场所接受，企业可能会面临巨大的经济损失和库存压力米乐。

　　AI新时代，AI新领域。服装设计类AI产品的研发，将AI设计能力推向了更高的技术和审美标准，而清博将是率先步入这一领域的开拓者。

　　清博智能通过构建面向未来的智能设计体系，将丰富的 AIGC 技术和多模态的内容整合起来，并为设计师提供一个无限的创作空间，针对垂直服装设计的AIGC，将AI融入到服装设计的各个环节，提供了一系列全新的设计工具，思路，灵感等，基于不同品牌的风格，为不同品牌设计出下一季服装新品的设计图，从品牌元素，品牌调性，到版型设计以及配饰材质的匹配，甚至服装展示，完成全面AI设计化。

　　这款AI产品的设计能力将服装AIGC的标准拉到了一个真正可商用的懂品牌、懂设计、懂趋势的新高度米乐。

　　如同做菜一样，理解食材，处理食材最终变得美味是厨师的核心技能。同样对各种风格及设计元素的理解掌握融合也是设计师的核心能力米乐。

　　清博智能的这款服装设计类AI产品可以帮助设计解决多元理解和融合的问题，强调“设计美感”，对设计元素如何融会贯通实现优质设计视觉效果上进行了大量的训练。

　　具体而言，我们从设计风格，成衣分类，常用材质，标准色彩，版型轮廓五个方面提炼上百个专业提示词，每个二级分类均可随机组合形成基础的设计框架。

　　为了适应个性化需求和原创表现力，我们在风格选择的基础上增加设计师风格的表现力，训练了全球排名热榜的10位设计师的独特风格作为风格迁移的灵感创作源泉。

　　在自然语言和视觉效果统一上米乐，一些泛化模型往往达不到具体的呈现效果。例如修身，紧身，贴身，合身等词汇并不能区别化精准呈现。

　　清博的服装设计AI产品在提示词工程中将此类问题作为重点，采用分段提示词工作流，每次迭代都会保持在版型的基础上进行迭代，通过自定义提示词可以进行多次迭代。例如，提示词可进行二次迭代，在这个过程中可以进行包括领子，袖子，辅料的添加。

　　还可以从线稿到成品实现设计功能。这一过程是嵌入到工作流程中，而非改变工作流程。尽可能还原设计理念，实现交互上的统一，展示设计的真实意图。

　　此外，清博智能还可以提供定制化垂直行业AIGC服务。可以生成客户定制化设计需求，提供专业设计方向，图案设计，产品设计等等。