纺织人米乐故事|90后金融白领跨界服装赛道

  服装新闻       |      2024-06-25 09:24:38

  米乐在传统与现代交织的经济脉络中,纺织行业这一历史悠久的领域正悄然发生着改变。孕育了一代又一代纺织人的杭州,也在数字化浪潮的推动下展现出新的生命力。90后等更为年轻的纺织人,正成为新时代背景及发展机遇下“大江大河”故事的主角,成为推动纺织行业数字化进程的鲜活例证。

  入夏以来,杭州的天气闷热又潮湿。对于土生土长的北京人李翔来说,却很适应。来到杭州开服装厂以来,他已经把这里当作了第二故乡米乐。

  从金融白领,到英国留学生,再到服装公司老板,李翔的人生经历了不同角色转变。

  李翔的故事给出了答案:纺织行业再不是看似传统而闭塞的,也从未被新场景和新技术隔绝在外。

  当纺织与互联网紧密链接,“科技+纺织”释放出奇妙的化学反应,让这个行业焕发蓬勃生机。

  大学毕业后的他进入北京的金融行业,成为一名普通白领米乐,每天重复的工作,使得这个年轻人迫切的想要改变现状。

  2017年他下定决心提出离职,飞赴大洋彼岸,在英国开始了全新的留学生活。在英国约克,他学习的是企业管理学,希望通过不断学习充电,提升自我,迎接未来更大的挑战。

  经过2年的学习沉淀,李翔回到中国,准备开始创业。一直以来,他都对实体经济很感兴趣,创业的核心,也决心聚焦于此。

  彼时,中国数字经济正在加速发展,数据显示:当年,我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元。数字经济的蓬勃发展态势也在推动产业转型升级,其中,李翔也特别关注数字经济的转型以及他本身对服装就有浓厚的兴趣。

  正巧李翔的女友玲玲生在服装世家,从小对纺织行业耳濡目染。两人一拍即合,在电商迅速发展的环境下,决定做一名新时代的“纺织人”。他们的梦想是用新的技术和新的管理模式,打造一家属于自己的工厂。

  一直以来,凭借千百年来历史文化的积淀和独特的地理位置,杭州在服装产业和行业发展方面具有先天优势。

  尽管有着很好的产业环境,不过,李翔刚开始创业并不顺利。公司的业务聚焦在服装产业链前端,主要模式是找客户,接订单,再寻找合适的工厂生产制作,但由于自身没有工厂,在后端的生产环节,常常会受到掣肘,很难满足客户的需求。

  开拓市场的困难,业务模式的局限性,订单量不大,就像三座大山,压在李翔身上。

  何俊(化名)的出现,让事情发生了转机。这位80后服装品牌老板觉得这个年轻人踏实认真,对行业也有了解,产生了尝试合作的想法。

  何俊给到李翔第一笔订单,是4000多件羽绒服,工期紧张,质量要求不低。接到订单后,李翔赶忙联系工厂制作,从品控到交货,全部亲自动手,最终顺利交货。

  这次的合作,就像一根引线,为后期的客户拓展,起了很好的引爆作用。何俊对产品质量很满意,2020年3月,他的13000多件西装突然爆单,怎么都找不到合适的工厂赶工,他再次想到李翔。

  李翔意识到,一个和客户建立长期合作的机会来了,他决心把“质量”提升一个档次。于是,他每天早上6点起床跑工厂,一天要跑7—8家,每晚都是12点后才能到家米乐。

  在这期间,严把品控关,“产品制作的每道工艺我都会弄清楚米乐,遇到解决不了的问题,我还会去资深的老师傅那里请教。”

  正因为对“品质”的追求,这批产品让何俊非常满意,他成为了李翔的长期合作客户。在他的介绍下,越来越多的客户也找到了李翔,客户渠道市场方向逐渐打开了。

  在公司发展的进程中,李翔也在思考业务模式的转型。以前,他对服装生产一无所知,仅靠查资料,请教行业前辈,来弥补这块的欠缺。但在对接何俊的订单中,他渐渐和服装工厂熟络起来,对服装制造的后端流程、工艺也越来越了解。

  李翔把目光放到了嘉兴海宁。嘉兴的海宁是全国知名的纺织基地,2023年,他和玲玲在许村镇开启了新的转型。在已有客户的积累下,工厂运作很顺利。但他敏锐地观察到,在智能制造浪潮的席卷下,如果仅局限于传统的生产模式,工厂发展会大大受到限制,他决心探索数字化工厂的可能性。

  有一次,李翔去了朋友的工厂参观,发现设备在数字化系统的帮助下可以24小时运转不出问题,而管理10台设备仅需要1人。这样智能的生产场景大大触动了他,“我也希望能打造一间数字工厂,减少人工做的事情,把工厂的效能提升到最大化。”

  事实上,早在英国留学时,他已经感受到智能制造对全球经济的影响和冲击,新一代信息技术与制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革。

  在中国,数字经济正在蓬勃发展,随着《纺织行业数字化转型三年行动计划(2022-2024年)》的出台,更明确了将以深化新一代信息技术与纺织工业融合发展为主线,以智能制造为主攻方向,以工业互联网创新应用为着力点,加快推动纺织行业数字化转型。

  李翔开始了转型的第一步。他的工厂引进了致景科技的服装制造数字化系统易菲。对于传统服装制造企业来说,涉及到排版、制版、裁剪、缝纫、后道、检验等多个流程。如果仅依靠传统的手工操作和人工统计,效率低下也容易出错,还会出现工厂产能不平衡、订单延误等问题。

  易菲服装制造数字化系统,则实现服装生产各环节数据的实时跟踪和采集,“数字化带来的改变是可感知的。现在我们能第一时间掌握车间数据,还可以通过各种报表来辅助决策,工厂的生产效率较之前有了一定提升,产品的质量也更有保证了。”

  时至今日,李翔还记得结婚那天米乐,自己一边招呼客人,一边还在忙着电话沟通发货的场景。

  在未来的服装工厂版图里,他大胆构想,“如果能有一个数智化的工厂,可以实现接单到发货的一体化跟踪,将对工厂发展,管理者管理带来不可估量的帮助。”

  李翔只是传统纺织人尝试数字化转型的一个缩影。只要敢于创新、勇于尝试,纺织人就能够找到新的时代发展机遇,谱写出属于自己的数字化春天的故事。

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